admin_bpo ChatGPTや画像生成AIなど、生成AIの進化が急速に進む中で、多くの職業がAIに代替されるといわれています。しかし、機械設計エンジニアという職種は、むしろ生成AIと共に進化し、より活躍の場を広げていくポテンシャルを秘めています。
この記事では、生成AI時代においても機械設計エンジニアが欠かせない4つの理由を解説するとともに、将来に向けたスキルアップの方向性について考察します。
機械設計エンジニアが生成AIが進化しても欠かせない理由
「AIで設計を自動化できるなら、人間のエンジニアは不要になるのでは？」という声もありますが、実際はその逆です。確かに、生成AIは、2D・3Dモデルのラフな図面作成や、シミュレーションの初期設計案を自動生成するといった場面で力を発揮します。
しかし、実際の設計現場では、顧客ニーズとのすり合わせ、安全性やコスト制約の配慮、現場環境に即した仕様策定など、状況に沿った柔軟な判断が求められます。これらの調整はAIだけで対応することは難しく、人間による細やかなフォローが必要です。
AIが機械設計のパートナーになることで、機械設計エンジニアはより戦略的な役割を担えるようになります。ここからは、機械設計エンジニアがAI時代にも必要とされる4つの理由を見ていきましょう。
①シミュレーションやデータ解析など仕事の幅が広がる
従来の機械設計業務は、CADによる設計図作成や部品の仕様決定といった業務が中心でした。しかし現在では、CAE（数値解析）やシミュレーション、IoT機器によるデータ収集・解析など、仕事の範囲は大きく広がっています。
生成AIは、これら機械設計の業務を加速・支援する存在です。たとえば、以下のような活用が進んでいます。
- 構造解析のパターン候補をAIが自動提案
- 過去の不具合データをもとにした予測設計
- IoTセンサー情報をもとにしたメンテナンス予測
機械設計エンジニアには、AIから出力された情報を読み解き、最適な設計判断へと繋げる力が求められます。単なる図面作成だけでなく、「分析し、判断する」という領域に進化することで、機械設計エンジニアの市場価値は向上するでしょう。
②海外との橋渡しのニーズがある
グローバル化が進む製造業では、製品の開発・設計・生産が国境を超えて行われるケースが一般的となっています。特に、日本の機械設計エンジニアは、高品質な設計スキルと緻密なドキュメント作成力において海外から高く評価されており、海外拠点との連携業務において重要な役割を担います。
生成AIが英語翻訳や図面の変換を担うことはできますが、文化・技術・品質基準の違いを把握したうえで設計意図を伝えるといった橋渡し役は、人間力が重視される場面のひとつです。
- 日本独自の品質管理基準に即した設計
- 海外工場における現地スタッフとの仕様すり合わせ
- 輸出製品の規格適合チェック
上記のように、生成AIには置き換えられない国際的な設計マネジメントスキルが、今後ますます求められていくでしょう。
③お客様のニーズを汲み取るプロジェクトマネージャーが求められる
機械設計業務は、技術力だけで完結するものではありません。クライアントの要望をヒアリングし、それを技術的にどう具現化するかを検討し、チームを束ねながら成果物を完成させるといったプロジェクトマネジメント能力が必要です。
生成AIには市場データの分析を任せ、機械設計エンジニアの経験と洞察力で顧客の本音や事業課題を汲み取るなど、生成AIと機械設計エンジニアが協働することでより的確な情報収集が行えます。
また、製品化に向けては、製造・品質・コスト・安全性など、多岐にわたる部署との調整が必要です。機械設計エンジニアには、生成AIを活用しながら、プロジェクトマネージャーとして中心に立ち、全体を取りまとめていく力が求められます。
④高い専門性を武器にAIを使いこなす人材が評価される
生成AIをはじめとする技術は、あくまで道具に過ぎません。設計においても、AIの生成する情報の信頼性や精度を見極め、どのように活用するかを判断する目利きが必要です。
特に以下のような分野では、AIを効果的に活用するために、機械設計エンジニアの専門知識が問われます。
- 複雑な応力解析や熱設計
- 樹脂成形や板金加工に関する制約条件
- 長寿命設計や耐環境性の検討
今後は、機械設計エンジニアとしての専門知識とAIリテラシーを兼ね備えた、ハイブリッド人材が高く評価されます。AIに置き換わるのではなく、AIを使いこなす存在として、より高度な業務を担うことになるでしょう。
まとめ｜生成AIを学びたい機械設計エンジニアを支援するトランスコスモスBPO
生成AI時代においても、機械設計エンジニアは専門性やマネジメント力を活かし、活躍し続けることができます。AIによる補助で業務が効率化される一方で、人にしかできない判断やプロジェクト全体のマネジメント、国際連携の調整などは、機械設計エンジニアの手腕が問われる分野です。
トランスコスモスBPOでは、こうした時代の変化に対応できるエンジニアを育成するため、生成AIの活用研修やIoTを活かした設計・保守の最適化支援、実務に即したプロジェクトマネジメント研修、海外拠点との協働強化など、多面的なサポートを実施しています。
BPOの特徴である多様な案件に携われる環境により、ひとつの企業では得られない幅広い経験や最新技術に関する知見を得ることが可能です。AIの活用によって業務の生産性向上を推進しながら、業界横断でプロジェクト経験を積むことによって、リーダーからプロジェクトマネージャーといったキャリアステップが見えてきます。
「AI時代にも活躍できるエンジニアとして成長したい」「多様な企業の案件に携わり知見を広げたい」と考える機械設計エンジニアの方は、ぜひトランスコスモスのBPOサービスの求人情報をご確認ください。